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map(), filter(), pipe()를 활용하여 데이터 다루기 map(), filter() 함수는 리스트 안의 데이터를 내가 원하는 대로 추출하거나 변형시킬 수 있습니다.def square(num): return num**2number_list = [1, 2, 3, 4, 5]result = map(square, number_list)print(result) # # for loop -> [1, 4, 9, 16, 25]print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25]# 람다result = list(map(lambda x: x**2, number_list))print(result) # [1, 4, 9, 16, 25]map()의 리턴 데이터 타입은 map objectfilter() 또한 filter object 리스트 to 리스트를 통해 DB에.. 2024. 4. 8.
Pydantic을 활용한 JSON, dict 다루기 Pydantic을 통해 Object를 JSON으로 Serialization 하거나JSON을 Object로 Deserialization 할 수 있습니다. import jsonplayer = { "team": "MTU", "name": "박지성",}json_str = json.dumps(player, ensure_ascii=False).replace(' ', '')print(json_str)json 라이브러리를 통해 dict를 json으로 변경공백을 지워줘야 합니다. from pydantic import BaseModelclass Player(BaseModel): team: str name: strplayer = { "team": "MTU", "name": "박지성",}pla.. 2024. 4. 1.
python-dotenv, pydantic_settings를 통한 환경 변수 관리 FastAPI 사용 기준, main.py 파일과 동일한 경로에 .env 파일을 위치시켜야 한다.# .envENVIRONMENT=LOCALpython-dotenv 라이브러리가 .env 파일을 자동으로 읽는다.from dotenv import load_dotenv# setup environmentload_dotenv()environment = os.getenv("ENVIRONMENT")print(f"env: {environment}") # LOCAL서버 환경 변수에 설정된 값은 load_dotenv()를 선언하지 않아도 된다. pydantic_settings를 통해 환경 변수를 설정할 수도 있다.import osfrom enum import Enumfrom typing import ClassVarfrom p.. 2024. 3. 28.
f-string # 숫자에 콤마 표시 f"{price:,}" # 1000 -> 1,000 # 숫자 앞에 패딩 처리 f"{num:02}" # 1 -> 01 f"{num:03}" # 1 -> 001 2024. 3. 28.